#wannabeeeeeee the best DataScientist

In [1]: # 기본 라이브러리 import pandas as pd import numpy as np import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt from statsmodels.formula.api import ols # 지도 시각화를 위한 라이브러리 import folium import requests import json In [ ]: # 서울 행정구역 web 사이트 연결 r = requests.get('https://raw.githubusercontent.com/vuski/admdongkor/master/ver20220401/HangJeongDong_ver20220401.geojson') c = r.content seoul_geo = json.l..

◎ Tableau 를 쓰는 이유 Visual Analysis : See and understand data No Code Interactivity (높은 상호작용) Speed Visual Technology Community ◎ Tableau Product ◎ Tableau 공부 방법 태블로 공식 홈페이지 도움말 / 자습서 / 교육 동영상 / 백과 인터넷 강의 & 책 ( Udemy / Coursera 태블로 강의 ) 커뮤니티 ( Tableau Reference Guide, #Datafarm ) 연습하기 ( 커뮤니티 미션 ) ( e.g. Makeover Monday, Real World Fake Data, Workout Wednesday ) Tableau Public ◎ Tableau 설치와 데이터 연결 ..

- 주식을 시작한 지 어느덧 5개월 차에 접어든 나 - 일희일비를 겪으며 현재는 나만의 원칙(?)을 정하고 종목을 산다. - 현재는 안정적인 수익을 내고 있으며 부모님 효도까지도 주식으로 하고 있다. ^^ - (외국인, 기관, 연기금) 이 3박자가 맞는 주식을 산다. (누구나 아는 사실일 수도 있지만...) - 그 원칙에 의해 웬만해서는 실패하지 않았기에 실제 데이터 분석을 통해 눈으로 확인해 보고자 한다. ◎ 주가 분석 프로젝트¶ 연기금 매매 동향은 데이터 수집이 어려워 외국인과 기관의 매매 동향이 주가에 얼마나 영향을 미치는지 눈으로 확인해 보겠다. ● 웹 크롤링을 통해 데이터 수집하기¶ In [1]: !pip install Selenium Requirement already satisfied: Se..

◎ 신용카드 사용자 연체 예측¶ ○ 기본 라이브러리 세팅하기¶ In [1]: import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd from pandas import DataFrame from pandas import Series import seaborn as sns In [2]: # matplotlib 한글 폰트 출력코드 import matplotlib from matplotlib import font_manager, rc import platform try : if platform.system() == 'Windows': # 윈도우인 경우 font_name = font_manager.FontProperties(fname="c:/Windows/Fonts/malgu..

실제 데이터이며 따로 분석해보실 분은 다운로드하여서 해보세요~ ◎ 신용카드 사용자 연체 예측¶ ○ 기본 라이브러리 세팅하기¶ In [1]: import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd from pandas import DataFrame from pandas import Series import seaborn as sns In [2]: # matplotlib 한글 폰트 출력코드 import matplotlib from matplotlib import font_manager, rc import platform try : if platform.system() == 'Windows': # 윈도우인 경우 font_name = font_manager.FontPrope..

쥬피터로 아래 파일을 열어 보시면 더 예쁘게 나와요~ 실제 데이터이며 따로 분석해보실 분은 다운로드하여서 해보세요~ In [1]: # 기본 라이브러리 불러오기 import numpy as np import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt 1. 데이터 파악하기¶ In [2]: df = pd.read_csv('../my room/data2/netflix_titles.csv', encoding='utf-8') # 불러와서 한번 보기 df.head() Out[2]: show_id type title director cast country date_added release_year rating duration listed_in..

https://www.data.go.kr/tcs/dss/selectFileDataDetailView.do?publicDataPk=15083033 소상공인시장진흥공단_상가(상권)정보_20210630 영업 중인 전국 상가업소 데이터를 제공합니다. (상호명, 업종코드, 업종명, 지번주소, 도로명주소, 경도, 위도 등) www.data.go.kr 해당 사이트에 접속해서 다운 받은 후 같이 진행해 봐요~ 쥬피터로 아래 파일을 열어 보시면 더 예쁘게 나와요~ 공공데이터를 이용한 카페 상권분석(2021 Ver.)¶ In [2]: # 먼저 필요한 라이브러리를 불러옵니다. import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seabo..