09-1 순차 데이터와 순환 신경망¶ 순환 신경망¶ ☆ 순차 데이터(sequential data)는 텍스트나 시계열 데이터와 같이 순서에 의미가 있는 데이터 ☆ 완전 연결 신경망이나 합성곱 신경망은 하나의 샘플(또는 하나의 배치)을 사용하여 정방향 계산을 수행하고 나면 그 샘플은 버려지고 다음 샘플을 처리할 때 재사용하지 않습니다. ☆ 입렵 데이터의 흐름이 앞으로만 전달되는 신경망을 피드포워드 신경망(feedforward neural network)이라 한다. ☆ 순환 신경망(RNN)은 완전 연결 신경망 + 이전 데이터의 흐름을 순환하는 고리, 이전 타임스텝의 샘플을 기억하지만 오래될수록 순환되는 정보는 희미해 진다. ☆ 순환 신경망(RNN)은 순환층을 1개 이상 사용한 신경망 ☆ 타임스텝(timeste..
