#wannabeeeeeee the best DataScientist

In [1]: # 기본 라이브러리 import pandas as pd import numpy as np import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt from statsmodels.formula.api import ols # 지도 시각화를 위한 라이브러리 import folium import requests import json In [ ]: # 서울 행정구역 web 사이트 연결 r = requests.get('https://raw.githubusercontent.com/vuski/admdongkor/master/ver20220401/HangJeongDong_ver20220401.geojson') c = r.content seoul_geo = json.l..

◎ 신용카드 사용자 연체 예측¶ ○ 기본 라이브러리 세팅하기¶In [1]:import matplotlib.pyplot as pltimport pandas as pdfrom pandas import DataFramefrom pandas import Seriesimport seaborn as snsIn [2]:# matplotlib 한글 폰트 출력코드import matplotlibfrom matplotlib import font_manager, rcimport platformtry : if platform.system() == 'Windows': # 윈도우인 경우 font_name = font_manager.FontProperties(fname="c:/Windows/Fonts/mal..

실제 데이터이며 따로 분석해보실 분은 다운로드하여서 해보세요~ ◎ 신용카드 사용자 연체 예측¶ ○ 기본 라이브러리 세팅하기¶In [1]:import matplotlib.pyplot as pltimport pandas as pdfrom pandas import DataFramefrom pandas import Seriesimport seaborn as snsIn [2]:# matplotlib 한글 폰트 출력코드import matplotlibfrom matplotlib import font_manager, rcimport platformtry : if platform.system() == 'Windows': # 윈도우인 경우 font_name = font_manager.FontP..

쥬피터로 아래 파일을 열어 보시면 더 예쁘게 나와요~실제 데이터이며 따로 분석해보실 분은 다운로드하여서 해보세요~ In [1]:# 기본 라이브러리 불러오기import numpy as npimport pandas as pdimport seaborn as snsimport matplotlib.pyplot as plt 1. 데이터 파악하기¶In [2]:df = pd.read_csv('../my room/data2/netflix_titles.csv', encoding='utf-8') # 불러와서 한번 보기df.head()Out[2]: show_idtypetitledirectorcastcountrydate_addedrelease_yearratingdurationlisted_indescription0s1TV Sh..

https://www.data.go.kr/tcs/dss/selectFileDataDetailView.do?publicDataPk=15083033영업 중인 전국 상가업소 데이터를 제공합니다. (상호명, 업종코드, 업종명, 지번주소, 도로명주소, 경도, 위도 등)" data-og-host="www.data.go.kr" data-og-source-url="https://www.data.go.kr/tcs/dss/selectFileDataDetailView.do?publicDataPk=15083033" data-og-url="https://www.data.go.kr/tcs/dss/selectFileDataDetailView.do" data-og-image="https://scrap.kakaocdn.net/dn/c..