◎ Tableau 를 쓰는 이유
- Visual Analysis : See and understand data
- No Code
- Interactivity (높은 상호작용)
- Speed
- Visual Technology
- Community
◎ Tableau Product
◎ Tableau 공부 방법
- 태블로 공식 홈페이지 도움말 / 자습서 / 교육 동영상 / 백과
- 인터넷 강의 & 책 ( Udemy / Coursera 태블로 강의 )
- 커뮤니티 ( Tableau Reference Guide, #Datafarm )
- 연습하기 ( 커뮤니티 미션 ) ( e.g. Makeover Monday, Real World Fake Data, Workout Wednesday )
- Tableau Public
◎ Tableau 설치와 데이터 연결
https://www.tableau.com/ko-kr/products/desktop/download
○ 파일 데이터 연결하는 경우
- 데이터가 자우 업데이트 되지 않는 경우
- 일회성 Ad-hoc 분석을 하는 경우
※ 파일 데이터의 종류
: Excel, Text, JSON, PDF, Spatial (shp file), Statistical (SAS, SPSS, R), 저장된 데이터 원본, Hyper TDE
○ 서버 데이터를 연결하는 경우
- 실시간 대시보드를 만드는 경우
- 데이터 업데이트와 스키마 변경이 빈번할 때
- 보안이 중요한 데이터 (권한이 있어야만 접근 가능한 데이터)
※ 서버 데이터의 종류
: Tableau Server, MYSQL, Google Spreadsheet, Salesfore, Amazon Redshift, Cloudera Hadoop
○ 저장된 데이터 원본
: Tableau Desktop Professional 버전에서만 바로 접근 가능
◎ Tableau 베이직 실습
데이터 원본 창
○ 데이터 관계 : 데이터 분석을 위해 여러 테이블에서 데이터를 결합하는 방법, 조인 유형을 선택할 필요가 없음, 분석 중에 사용되는 필드를 기반으로 적절한 조인을 자동으로 만들기 때문, 조인과 달리 단일 테이블로 병합되지 않고 각 테이블을 유지하기 때문에 집계 값이 중복되지 않음
○ 기능
- 이름 바꾸기 : 필드 이름 바꾸기 가능
- 값 복사 : 선택한 값을 클립보드에 복사
- 숨기기 : 전체 열을 숨기기
- 별칭 : 차원 안에 있는 각 멤버들에 새로운 이름을 부여함
- 계산된 필드 만들기 : 선택한 필드로 새 필드를 만들 수 있음
- 그룹 만들기 : 서로 다른 차원 멤버들을 그룹지어줌 (퀵 데이터 정리)
- 분할 : 태블로가 알아서 적절하게 분할해 여러개 열로 나누어줌
- 사용자 지정 분할 : 분할과 똑같지만 내가 직접 분할 기준 설정 가능
- 피벗 : 가로로 길게 늘어진 열을 세로로 (한 원본에 피벗 한번 가능)
- 설명 : 필들에 대한 추가적인 정보
◎ Tableau의 3가지 핵심 개념
○ 차원과 측정값
- 차원 : 나눠서 볼 기준 (지역별, 연도별, 성별)
- 측정값 : 값 (매출, 수익, 배송비)
※ 차원과 측정값이 함께할 때 인사이트가 생긴다. 측정값은 그 자체만으로는 인사이트가 없다. 차원으로 쪼개지며 의미를 갖게 된다.
○ 연속형과 불연속형
- Tableau에서는 불연속형이 파란색이고 연속형이 초록색으로 표현된다.
- 불연속형은 개별적으로 구분되는 데이터, 연속형은 연속적 순서가 있는 쭉 이어진 데이터
※ 불연속형은 머리글 (Headear), 불연속형은 정렬 가능 (각각 유니크해서)
※ 연속형은 축 (Axis), 연속형은 정렬 불가능 (연속된 순서가 있어서)
○ 태블로의 집계 방식
Row-level calculation VS Aggregate calculation
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