◎ 밑바닥부터 시작하는 딥러닝(1)¶ ● chapter 3. 신경망¶ ANO, OR 게이트의 진리표를 보면서 인간이 적절한 가중치 값을 정해야 하는 단점이 있었습니다. 신경망은 가중치 매개변수의 적절한 값을 데이터로부터 자동으로 학습하는 능력이 있습니다. 3.1 퍼셉트론에서 신경망으로 신경망은 입력층, 출력층, 은닉층으로 구성 입력 신호의 총합을 출력 신호로 변환하는 함수를 활성화 함수라 한다. 3.2 활성화 함수 임계값을 경계로 출력이 바뀌는 함수를 계단 함수라 한다. 신경망에서 자주 이용하는 활성화 함수인 시그모이드 함수는 h(x) = 1 / (1+exp(-x))로 나타낸다. In [1]: import numpy as np import matplotlib.pylab as plt # 계단 함수 구현하기..