#wannabeeeeeee the best DataScientist

⒠ Python_data type(tuple) 튜플은 리스트와 매우 비슷합니다. 리스트는 "[ ]"를 사용하고, 튜플은 "( )"을 사용합니다. 리스트는 생성 후에 변경이 가능하고(mutable) 튜플은 생성 후에 변경이 불가능하다.(immutable) ⒡ Python_data type(set) 집합 자료형은 정말 말 그대로 수학에서 배우는 집합 그 자체이다. 공집합을 생성할 때는 반드시 set()으로 생성해야 한다. {}로 생성하면 빈 사전이 생성된다. 집합은 원소의 중복을 허용하지 않는다. 집합은 원소의 순서가 존재하지 않는다. 즉, 원소의 index가 없다. ※ 집합의 여러 가지 연산 ⑴ 교집합 : & 와 intersection() 두 가지로 표현이 가능합니다. ⑵ 합집합 : (shift + \)을..

ⓐ 프로그래밍이란? 수식이나 작업을 컴퓨터에 알맞도록 정리해서 순서를 정하고 컴퓨터 특유의 명령 코드로 고쳐 쓰는 작업을 총칭해서 프로그래밍이라 하고, 컴퓨터의 명령 코드를 쓰는 작업을 특히 코딩(coding)이라고도 합니다. ⓑ 왜 프로그래밍 언어로 파이썬을 써야 하는가? 파이썬은 전 세계적으로 가장 많이 사용하는 프로그래밍 언어입니다. 높은 확장성, 다양한 데이터 타입 지원, 간단하고 쉬운 문법, 메모리 자동 관리 등 위 같은 특징은 많은 사람이 파이썬을 사용하게끔 만듭니다. 인제 본격적으로 파이썬 언어를 배워봐요~ ⒜ Python_data type ※ data type은 모든 프로그래밍 언어가 데이터를 다루기 위해 필요한 약속. ※ 자료형은 말 그대로, 데이터의 형식을 말합니다. 파이썬에서는 수치 ..

Data scientist가 되는 데 필요한 역량을 중심적으로 같이 공유해 나가고자 기술 블로그를 시작하게 되었습니다. 같이 성장해 나간다는 생각으로 끝까지 완주해 봐요~ ⓐ 데이터 분석(Data analysis)은 유용한 정보를 발굴하고 결론 내용을 알리며 의사결정을 지원하는 것을 목표로 데이터를 정리, 변환, 모델링하는 과정이다. ⓑ 데이터 분석 과정은 구체적으로 ⓒ 기업은 비즈니스 데이터 분석을 통해 올바른 의사결정 수립할 수 있도록 하고자 합니다. ⓓ 정확한 데이터 분석을 위해서는 데이터 분석 도구가 필요한데 그 분석 도구는 2가지 유형으로 나눌 수 있습니다. Application (MS Excel) Programming (Python) 데이터 분석하기 쉽다. (클릭 클릭 클릭만으로도 분석 가능)..