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#wannabeeeeeee the best DataScientist
[혼자 공부하는 머신러닝 + 딥러닝] Chapter 4 다양한 분류 알고리즘
04-1 로지스틱 회귀¶ In [1]: # 데이터 준비 import pandas as pd fish = pd.read_csv('https://bit.ly/fish_csv_data') fish.head() Out[1]: Species Weight Length Diagonal Height Width 0 Bream 242.0 25.4 30.0 11.5200 4.0200 1 Bream 290.0 26.3 31.2 12.4800 4.3056 2 Bream 340.0 26.5 31.1 12.3778 4.6961 3 Bream 363.0 29.0 33.5 12.7300 4.4555 4 Bream 430.0 29.0 34.0 12.4440 5.1340 In [2]: print(pd.unique(fish['Species..
[혼자 공부하는 머신러닝 + 딥러닝] Chapter 3 회귀 알고리즘과 모델 규제
03-1 k-최근접 이웃 회귀¶ 회귀 : 클래스 중 하나로 분류하는 것이 아니라 임의의 어떤 숫자를 예측하는 문제 k-최근접 이웃 회귀 : 샘플 x에 가장 가까운 샘픔 k개를 선택하여 k개의 샘플의 수치를 사용해 샘플 x의 타깃을 예측하는 방법 In [1]: # 데이터 import numpy as np perch_length = np.array( [8.4, 13.7, 15.0, 16.2, 17.4, 18.0, 18.7, 19.0, 19.6, 20.0, 21.0, 21.0, 21.0, 21.3, 22.0, 22.0, 22.0, 22.0, 22.0, 22.5, 22.5, 22.7, 23.0, 23.5, 24.0, 24.0, 24.6, 25.0, 25.6, 26.5, 27.3, 27.5, 27.5, 27.5,..