#wannabeeeeeee the best DataScientist

기계 학습의 정의기계 학습(Machine Learning)은 **인공지능(AI)**의 하위 분야로, 컴퓨터가 명시적인 프로그래밍 없이도 데이터를 통해 학습하도록 하는 알고리즘과 기술을 연구합니다. 즉, 데이터를 기반으로 반복적인 개선을 통해 스스로 패턴을 발견하고, 미래를 예측하거나 분류하는 능력을 갖추게 하는 것입니다.기계 학습에서 다루는 데이터 유형기계 학습에서 데이터는 크게 다음과 같이 나뉩니다:범주형 자료(질적 데이터)예: 성별, 지역, 등급 등명목형(Nominal): 순서 없음 (예: 성별)순위형(Ordinal): 순서 있음 (예: 만족도 수준)연속형 자료(양적 데이터)예: 키, 몸무게, 가격 등구간형(Interval): 절대적인 0이 없음 (예: 온도)비율형(Ratio): 절대적인 0이 존재 ..

비트코인을 검증하기 위해서는 "프로토콜"을 공부해야 합니다. 프로토콜(protocol)은 컴퓨터나 기기 간에 데이터를 주고받는 방식을 정의하는 규칙 체계(1) 기존 금융 시스템의 문제점 달러 시스템은 중앙정부, 조폐국, 은행 등 복잡한 구조와 높은 비용(연간 약 34조 원)으로 운영됨위조, 부정 사용을 막기 위해 강력한 법적 제재 필요디지털 전환이 되었지만 여전히 중앙 집중형 구조📌 달러 시스템의 운영 비용연방준비제도 : 화폐의 발행과 통화 정책을 담당조폐국 : 화폐 제작을 담당재무부 : 재정을 관리하고 국채를 발행입법부 : 화폐 시스템의 입법을 담당시중은행 : 화폐 유동화와 지불 결제국제은행 : 국가의 화폐 간의 청산을 담당 👉 연간 약 34조원의 운영 비용이 발생, 달러 시스템을 운영하기 위한 ..