◎ Machine Learning 개념 : 기계 학습 또는 머신 러닝은 인공 지능의 한 분야로, 컴퓨터가 학습할 수 있도록 하는 알고리즘과 기술을 개발하는 분야를 말한다. 주어진 데이터를 통해 입력 변수와 출력 변수 간의 관계를 만드는 함수 f(x)를 만드는 것 ◎ 지도 학습과 비지도 학습 지도 학습(supervised learning) : Y = f(x)에 대하여 입력 변수 (X)와 출력 변수 (Y)의 관계에 대하여 모델링하는 것 2. 비지도 학습(unsupervised learning) : 출력 변수(Y)가 존재하지 않고, 입력 변수(X) 간의 관계에 대해 모델링하는 것 └ 종류 : 군집 분석 - 유사한 데이터끼리 그룹화, PCA - 독립변수들의 차원을 축소화 3. 강화 학습(reinforcement..
