◎ K-Nearest Neighbors K-최근접 이웃(K-Nearest Neighbor, KNN)은 지도 학습 알고리즘 중 하나입니다. 데이터가 주어지면 그 주변(이웃)의 데이터를 살펴본 뒤 더 많은 데이터가 포함되어 있는 범주로 분류하는 방식입니다. ◎ 수학적 개념 이해 ⓐ Cross-validation : 과적합, sample loss를 해결하기 위해 사용 - k-fold cross validation ※ Test error : 데이터에 따라 최적의 k가 존재 k-Nearest Neighborhood Algorithm 실습¶ 1. 데이터, 모듈 불러오기 및 kNN 피팅 방법¶ 함수 불러오기 In [1]: from sklearn import neighbors, datasets In [2]: impor..
